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人工智能 3确定性推理方法

发布时间:2019-05-15 13:56 来源:未知 编辑:admin

  完全归纳推理(必然性推理)(普查)、不完全归纳推理(非必然性推理)(抽样)

  (1)确定性推理:推理时所用的知识与证据都是确定的,推出的结论也是确定的,其真值或者为线)不确定性推理:推理时所用的知识与证据不都是确定的,推出的结论也是不确定的。

  (1)单调推理:随着推理向前推进及新知识的加入,推出的结论越来越接近最终目标。 (经典逻辑)

  (2)非单调推理:由于新知识的加入,不仅没有加强已推出的结论,反而要否定它,使推理退回到前面的某一步,重新开始。(默认推理)

  (1)从初始已知事实出发,在知识库KB中找出当前可适用的知识,构成可适用知识集KS。

  (2)按某种冲突消解策略从KS中选出一条知识进行推理,并将推出的新事实加入到数据库DB中作为下一步推理的已知事实,再在KB中选取可适用知识构成KS 。

  寻找支持该假设的证据,若所需的证据都能找到,则原假设成立;若无论如何都找不到所需要的证据,说明原假设不成立的;为此需要另作新的假设。

  主要优点:不必使用与目标无关的知识,目的性强,同时它还有利于向用户提供解释。

  (1)先正向后逆向:先进行正向推理,帮助选择某个目标,即从已知事实演绎出部分结果,然后再用逆向推理证实该目标或提高其可信度;

  (2)先逆向后正向:先假设一个目标进行逆向推理,然后再利用逆向推理中得到的信息进行正向推理,以推出更多的结论。

  4. 双向推理:正向推理与逆向推理同时进行,且在推理过程中的某一步骤上“碰头”的一种推理。

  推理规则:P规则(前提引入)、T规则(结论引用)、假言推理(P, P→Q=Q)、拒取式推理(P→Q,﹁Q=﹁P)

  文字(literal):原子谓词公式及其否定。p:正文字,﹁p:负文字。

  在 S 中选择合适的子句进行归结,一旦归结出空子句,就说明 S 是不可满足的。

  定义3.1(归结):设C1与C2是子句集中的任意两个子句,如果 C1中的文字L1与 C2中的文字L2互补,那么从C1和 C2中分别消去L1和L2,并将二个子句中余下的部分析取,构成一个新子句C12 。

  12是其亲本子句C1与C2的逻辑结论。即如果C1与C2为线是子句集S中的两个子句,C12是它们的归结式,若C12 加入原子句集S,得到新子句集S1,则S与S1在不可满足的意义上是等价的S永假=S1永假谓词逻辑中的归结原理(含有变量的子句的归结):

  对于谓词逻辑,归结式是其亲本子句的逻辑结论。对于一阶谓词逻辑,子句集是不可满足的ó存在一个从该子句集到空子句的归结演绎

  如果没有归结出空子句,则既不能说 S 不可满足,也不能说 S 是可满足的。(可能是归结方式错了)

  (4)应用归结原理对子句集S中的子句进行归结,并把每次归结得到的归结式都并入到S中。如此反复进行,若出现了空子句(P∨﹁P),则停止归结,此时就证明了Q为真。

  (3)把(﹁ Q∨ ANSWER) 化为子句集,并入到子句集 S中,得到子句集S’;

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